看得见
全面呈现品牌在全渠道的真实表现。
帮助品牌抢占 AI 时代的心智高地,让品牌看清并优化自身在智能环境下的认知与信任表现。
从心智测量到经营优化的全链路 AI 智能营销洞察与 GEO 解决方案

搜索引擎、社交平台、AI 智能体——三大决策入口的变迁
全面呈现品牌在全渠道的真实表现。
精准定位品牌表达失效的具体原因。
持续追踪内容营销效果与品牌心智。
投放能不能触达?社媒有没有声量?AI 会不会采纳?
品牌有没有说对?卖点有没有说清?价值有没有说全?
内容有没有引用?来源够不够权威?信源结构是否健康?
用户信不信?答案值不值得参考?品牌能不能进入决策?
有触达,未必有认知;有曝光,未必有话题;有流量,未必有品牌资产
矩阵做了、达人投了、互动涨了,但积累内容资产不等于沉淀用户资产
品牌事实铺开了,AI 有没有提到你、讲对你、推荐你
“现在最大的问题,其实已经不是流量贵不贵,而是值不值。品牌花了不少钱,换来的只是一次点击、一次转化,很难留下长期认知”
“过去拼的是投放规模和渠道覆盖,但真实的情况是,用户注意力持续分散、获客成本不断抬高,品牌已经很难再靠简单粗暴的投放方式跑出确定性结果”
“在各大社交平台积累的百万粉丝,本质上是‘租用’平台的流量,一旦算法规则改变或预算断供,品牌根本无法直接触达这些用户”
“过去 10 年看到的是一度蜂拥而上做社交媒体,做公众号,做达人,做直播,做内容,这些生态一个一个被过度开发,快速枯竭了。品牌不是在种草,是在过度收割。收割的是眼球,流失的是品牌的根基,是用户对品牌的信任”
“企业多年积累的专业积累和品牌价值,被 AI 浓缩成一个很冰冷的标准答案,你的差异化价值可能没有被看见”
“消费者未必会直接询问某个产品,但品牌可能出现在场景化答案中”
品牌认知先后经历 PGC、UGC 与 AIGC 三个时代。今天,权威媒体、社交媒体与智能体/大模型必须放在同一张图里理解。
品牌管理不再只是监测声量,而是持续理解三类信息环境如何影响消费者的真实选择。
值数 Matrix 是面向品牌的全渠道可见性智能洞察平台基于值得买科技长期积累的消费数据资产,统一观察传统媒体、社交平台与 AI 大模型三类信息环境每个 Matrix AI 分析功能都从一个明确业务问题出发,直接呈现结果、原因与执行建议。
全渠道追踪品牌内容、AI 回答与引用表现
识别人群差异、提问需求与决策场景
看清品牌在核心问题域中的提及、排名与竞争占位
识别品牌情感倾向、认知偏差与负面风险
穿透问题、平台、信源与竞品,形成策略级判断
把洞察转成内容、信源与执行动作,并持续追踪效果
独家消费数据资产
10亿+
商品库规模
200亿+
消费内容库规模
4000万+
活跃社区用户
1.2亿+
自有 AI 消费模型迭代轮次
独特 AI 生态入口
40+
主流大模型与智能终端接入
1.8亿次/月
国内大模型消费相关查询
10亿+ 次
海纳 MCP 月调用
22.4亿次
2026 上半年内容输出量
01|需求底座
真实消费场景 MCP 问答数据、消费社区反馈、社媒兴趣内容共同构成真实需求底座,建立三端洞察体系。
02|决策语义
把问题放回具体的人群、场景、品类与消费旅程,理解问题背后的需求与购买意图。
03|信源认知
从 AI 回答追溯引用来源、品牌事实与内容结构,看清 AI 形成答案依据的证据链条。
建立 6 大维度、30 项指标评估热点话题,识别高关注、高价值“双高”议题,持续为品牌营销找到打动消费者的心智突破口。
围绕新品定义、用户需求与营销策略,将产品创新与市场洞察联动,持续验证核心卖点能否被消费者理解、被 AI 正确表达、在上市传播中形成一致认知。

将 Matrix 接入品牌管理与营销分析流程,把问题发现、策略判断和优化动作串联起来,推动 AI 时代品牌经营闭环。