数据流图
来源、输入、处理、输出、存储、保留和删除。
用现状证据、采购范围、角色价值、风险边界和验收计划说明 MATRIX 为什么值得评估;所有成本、服务与技术承诺以正式报价和合同为准。
来源、输入、处理、输出、存储、保留和删除。
用户、角色、工作区、品牌、接口、导出和审计。
SaaS、私有化、第三方平台与企业侧系统分别由谁负责。
系统能力、内容采集、AI 探测、AIUC 分析、历史、竞品、席位、报告、服务、集成和部署共同影响报价。
先验证人工拼表、AI 抽查、口径对齐和任务复测是否改善;销售或 ROI 归因需企业数据与额外方法。
一份可靠立项材料允许结论是“先做小范围验证”,而不是先假设必须全量采购。
内部采购原则
说明 AI 盲区、三端口径、风险或执行断点如何影响当前工作。
提供真实报告、抽查样本、重复工作和未解决问题。
列品牌、市场、渠道、问题、用户、报告、集成和服务。
说明 MATRIX 哪些公开能力对应哪些问题,哪些仍待评估。
定义范围、质量、流程、交付物和通过关口。
写明报价变量、依赖、变更、退出和不承诺事项。
品牌三端状态、重大议题、执行阻塞和管理决策。
预算构成、替代成本、阶段目标和结果如何复盘。
系统边界、接口、身份权限、部署和运维责任。
数据来源、处理目的、证据、合同义务与专业边界。
版本、用量、服务、验收、变更、续约和退出条件。
能否减少拼表、复核、协同和复测中的工作断点。