问题覆盖
哪些购买、比较、事实与风险问题已经进入监测。
单次回答是样本，不是排名合同；没有问题版本的趋势，也很难复核。
AI 可见性验收边界
指标口径
每个指标都要带问题集与样本边界
观察项
容易误判的做法
MATRIX 采购验收
品牌提及
容易误判的做法
搜索一次品牌名就算可见
MATRIX 采购验收
按固定问题集统计是否出现及出现语境
推荐位置
容易误判的做法
把一次排序当稳定排名
MATRIX 采购验收
保存平台、时间和多次采样，观察趋势
事实准确
容易误判的做法
只判断整体回答好坏
MATRIX 采购验收
按关键事实逐条核对现行依据与边界
引用来源
容易误判的做法
假设所有模型都展示完整来源
MATRIX 采购验收
记录当次可见来源，缺失时如实标注
看板输出
六种结果帮助不同团队继续工作 · 覆盖与出现
品牌出现
按问题、平台和时间查看提及与缺席。
竞品关系
哪些品牌被共同比较，理由与适用条件是什么。
看板输出
六种结果帮助不同团队继续工作 · 证据与复测
事实偏差
定位错参、旧信息、实体混淆与范围错误。
来源线索
查看回答中可见引用或可能需要核验的内容来源。
复测记录
保存动作、问题版本、时间和后续结果。
探测矩阵长什么样
固定问法 × 多平台 × 可复测结果
可见性不是搜一次品牌名，而是把同一批问法投向多个平台，记录每格是出现、进推荐、只在候选、事实错误还是完全缺席，且同问法能跨期复测。
左右滑动查看完整界面
左右滑动查看完整界面
左右滑动查看完整界面
问法先固定
先定问题集再看结果，避免拿一次随手提问当稳定排名。
分平台看
同一问法在不同平台结果不同，缺席和错误要分平台定位。
错误单列
「事实错误」和「没出现」是两类问题，对应完全不同的动作。
跨期复测
格子状态随时间可比，动作是否见效用同一问法验证。
采购问题
先区分“有没有出现”和“是否被正确理解”
可见性问题
品牌是否被提及、进入推荐候选、在竞品比较中占据什么位置，以及哪些问题下完全缺席。
认知质量问题
AI 是否说对产品、适用场景、品牌关系和风险边界，推荐理由是否有可追溯来源。
问题宇宙
六类问法组成可复测的探测框架 · 推荐与比较
品类推荐
检查品牌是否进入用户尚未指定品牌时的第一轮候选。
竞品比较
观察差异点、适用人群和取舍理由是否准确。
场景决策
在预算、用途、人群和条件约束下检查推荐。
问题宇宙
六类问法组成可复测的探测框架 · 风险与溯源
风险核查
追问资质、安全、合规与争议时，回答是否守住事实边界。
事实校验
逐条核对参数、政策、状态与品牌关系是否为现行版本。
引用溯源
回答给出的来源是否可见、可追溯，缺失时如实标注。
采购试点
用本品牌问题做四项验证 · 范围与证据
步骤 01
验证范围
确认平台、模型入口、问题数量、频次和用量口径。
01
步骤 02
验证证据
抽查完整回答、时间、问题和可见来源是否保留。
02
采购试点
用本品牌问题做四项验证 · 解释与闭环
步骤 01
验证解释
检查品牌归属、事实拆解和竞品关系是否可复核。
01
步骤 02
验证闭环
从问题发现走到任务、内容动作和复测记录。
02